KI-Agenten nach Maß für Unternehmensprozesse

KI-Agenten, gebaut um einen bestimmten Prozess in Ihrem Unternehmen, angebunden an die Systeme, die Sie bereits nutzen, und langfristig betreut.

Die Tagesliste eines Auftragsagenten: was er erfasst hat und was er einem Menschen überlässt.

Illustration mit Beispieldaten

Was es tut.

  • Liest und versteht Dokumente

    E-Mails, PDFs, Tabellen, Fotos und Nachrichten. Er entnimmt das Nötige, auch wenn es unsauber geschrieben ist.

  • Arbeitet in Ihren Systemen

    Er schreibt ins ERP, aktualisiert das CRM, legt in den richtigen Ordnern ab. Sie müssen keine Werkzeuge wechseln.

  • Weiß, wann er anhält

    Wenn etwas nicht stimmt, meldet er es einem Menschen mit klar formuliertem Grund, statt zu raten.

  • Wird gemessen

    Jeder Agent hat eigene Kennzahlen, vor dem Start vereinbart und mit der Geschäftsleitung besprochen.

Wie wir beginnen.

Dieselbe Methode wie bei jedem Projekt: Wir beginnen mit dem Prozess und den Menschen, nicht mit dem Produkt.

  1. 1

    Den Prozess verstehen

    Eingänge, Regeln, Ausnahmen und Systeme, mit den Menschen, die ihn täglich machen.

  2. 2

    Vor Ort bauen

    Eine erste Version an echten Fällen, neben denen, die sie nutzen werden.

  3. 3

    In Betrieb nehmen

    Mit Prüfliste und Sicherheitsschwellen, gemeinsam festgelegt.

  4. 4

    Messen und verbessern

    Gemeinsame Kennzahlen, Korrekturen, die zu Regeln werden, Modelle, die mit der Zeit aktualisiert werden.

Wo es eingesetzt wird.

  • Auftragsabwicklung
  • Angebote
  • Backoffice und Verwaltung
  • Sammelpostfach
  • Protokolle und Berichte

Bevor Sie fragen.

Was unterscheidet einen KI-Agenten von klassischer Automatisierung?

Klassische Automatisierung folgt einem starren Ablauf und bricht bei Ausnahmen ab. Ein KI-Agent liest, interpretiert und geht mit Abweichungen um, und fragt einen Menschen, wenn er unsicher ist.

Lässt er sich in unsere Systeme integrieren?

Ja. Agenten werden über Schnittstellen, Datenbanken oder Austauschdateien an ERP, CRM, E-Mail und Ordner angebunden. Die Machbarkeit prüfen wir vor dem Start.

Was passiert, wenn der Agent einen Fehler macht?

Bei wichtigen Aktionen schlägt der Agent vor und ein Mensch gibt frei. Unter der von Ihnen festgelegten Schwelle geht die Arbeit in die Prüfung.

Müssen wir das KI-Modell auswählen?

Nein. Wir wählen für jede Aufgabe das passende Modell von OpenAI, Anthropic, Google oder aus dem Open-Source-Bereich und wechseln, wenn ein besseres erscheint.

Wenn KI in Ihrem Fall nicht die richtige Antwort ist, sagen wir es Ihnen.

Ein Gespräch von 30 Minuten über einen Prozess, der Sie heute Zeit kostet. Wir sagen, was wir tun würden, und was nicht.