Verstehen, bauen, schulen, messen.
Wir verkaufen keine Software und liefern kein Projekt ab, um dann zu verschwinden. Wir kommen ins Unternehmen und bleiben, bis KI Teil der täglichen Arbeit ist.
Illustration mit Beispieldaten
KI ist schon in Ihrem Unternehmen. Ohne Regeln.
Mitarbeitende nutzen sie jeden Tag, oft mit privaten Konten und Unternehmensdaten. Nutzen entsteht, wenn jemand sie mit Methode in die Prozesse bringt.
47 % der Beschäftigten in Italien nutzen KI-Werkzeuge bei der Arbeit. Nur 19 % nutzen die vom Unternehmen bereitgestellten.1
70 % des Werts eines KI-Projekts hängen von Menschen und Prozessen ab. Die Algorithmen machen 10 % aus.2
Nur 9 % der großen italienischen Unternehmen haben eine KI-Governance. In KMU kümmert sich meist niemand darum.1
- Osservatorio Artificial Intelligence, Politecnico di Milano, Februar 2026
- BCG, Applied AI Index, September 2026
Verstehen
Wir beginnen damit, wie Sie wirklich arbeiten. Wir treffen die Geschäftsleitung, hören den Menschen zu und ordnen die Prozesse, in denen KI am meisten bringt, mit dem erwarteten Nutzen jedes einzelnen.
- Treffen mit der Geschäftsleitung und den Menschen in den Abteilungen
- Die Prozesslandkarte, mit dem erwarteten Nutzen jedes Prozesses
- Der erste Prozess, gemeinsam ausgewählt
Vor Ort bauen
Eine Person aus unserem Team arbeitet mit Ihren Mitarbeitenden und baut die Agenten neben denen, die sie nutzen werden. Ist ein Prozess nicht bereit, sagen wir es, bevor wir Code schreiben.
- Eine Person aus unserem Team vor Ort
- Der Agent, an echten Fällen gebaut, neben denen, die ihn nutzen werden
- Prüfliste und Sicherheitsschwellen, mit Ihnen festgelegt
Schulen und Regeln geben
Schulungen für jede Ebene, Nutzungsregeln, AI Act und DSGVO. Die Menschen lernen, KI sicher zu nutzen, und hören auf, sie heimlich zu verwenden.
- Schulung nach Rolle, von der Sachbearbeitung bis zur Geschäftsleitung
- Schriftliche Nutzungsregeln, AI Act und DSGVO
- Unternehmenswerkzeuge statt privater Konten
Messen und weitermachen
Jeder Prozess hat seine Kennzahlen. Wir besprechen sie mit der Geschäftsleitung und entscheiden gemeinsam den nächsten Schritt. Modelle ändern sich: Sie aktuell zu halten, ist unsere Aufgabe.
- Kennzahlen vor dem Start festgelegt
- Regelmäßige Auswertungen mit der Geschäftsleitung
- Modelle und Agenten aktualisiert, wenn sich die Technik ändert
Die Regeln, nach denen wir arbeiten.
Menschen vor Technik
Ein Agent, den niemand nutzt, ist nichts wert. Wir bauen ihn mit den Menschen im Prozess und ändern ihn, bis er für sie funktioniert.
Das richtige Modell für jede Aufgabe
Wir arbeiten mit OpenAI, Anthropic, Google und Open-Source-Modellen. Kommt morgen ein besseres, wechseln wir den Motor, ohne Ihre Arbeitsweise anzutasten.
Ihre Daten bleiben Ihre
Europäische Umgebungen, kontrollierte Zugriffe, kein Training mit Ihren Daten. Bei Bedarf läuft der Agent auf Ihren Servern.
Gemessene Ergebnisse
Vor dem Start legen wir fest, was gemessen wird. Wir sprechen mit Zahlen, nicht mit Eindrücken.
Bevor Sie fragen.
Wie lange dauert ein Projekt?
Der erste Prozess wird innerhalb einiger Wochen gebaut und gemessen. Dann entscheiden wir gemeinsam, ob es mit dem nächsten weitergeht: Sie unterschreiben kein geschlossenes Projekt über Monate.
Wer arbeitet bei uns vor Ort?
Eine Person aus dem Deepelse-Team, die Prozesse und Technik kennt. Sie kommt ins Unternehmen, arbeitet mit den Menschen, die den Prozess täglich machen, und bleibt Ihr Ansprechpartner.
Brauchen wir eine interne IT-Abteilung?
Nein. Entwicklung, Anbindungen und Wartung übernehmen wir. Wenn es eine IT gibt, beziehen wir sie für Zugriffe und Sicherheit ein.
Und wenn KI nicht nötig ist?
Dann sagen wir es. Manchmal muss ein Prozess zuerst geordnet werden, oder ein Werkzeug, das Sie schon haben, reicht aus. Auch das ist eine nützliche Antwort.
Wenn KI in Ihrem Fall nicht die richtige Antwort ist, sagen wir es Ihnen.
Ein Gespräch von 30 Minuten über einen Prozess, der Sie heute Zeit kostet. Wir sagen, was wir tun würden, und was nicht.
